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提升共享:“TF-IDF”优化算法的的定义与SEO应用

日期:2021-02-23
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提升共享:“TF-IDF”优化算法的的定义与SEO应用


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好久以前就相关注到TF-IDF的有关详细介绍,绝大多数的解读全是紧紧围绕定义来说,许多人把TF-IDF称作 优化算法 ,笔者通读了许多文章内容,乃至在自身的网站开展了应用。鉴于许多盆友说涉及到到太多公式,不可易了解,本文用简易的案例表明,谈谈我对TF-IDF的1些看法,不讲繁杂的公式,期待能协助到各位!

最先,TF词频的定义与SEO提议

TF是指词频,查寻的重要词在文本文档中出現的次数统计分析。有关文本文档是这样详细介绍的,假定查寻重要词在同1个文本文档中出現的次数越多,意味着这个重要词越关键,越能意味着文本文档的主题意思,文章内容主题与重要词意思越贴近,那末做SEO怎样应用这个专业知识点呢?

假定有1篇文章内容的题目是: SEO服务外包 ,从字面上了解,文章内容关键是以SEO服务为关键, 外包 为扩展词。假定文章内容內容里SEO服务出現20次,服务出現25次,外包出現10次,依照TF词频的标准,那末SEO服务是文章内容主题,这个很好了解。

具体上一些情况下写文章内容时,在乎思很确立的状况下,会省略主词。例如SEO服务外包价钱、SEO服务外包步骤、SEO服务外包企业详细介绍,会缩写成:外包价钱、外包步骤、外包企业详细介绍。这样会致使外包出現的次数超过服务,TF词频则会觉得外包是主题,出現不正确的分辨。

那既然是这样,做SEO重要词合理布局的情况下,应当要适度考虑到主重要词的出現频率超过副词。自然检索模块分辨网页页面主题有许多维度,这里只是单从TF词频的角度考虑到,本人觉得这样做会减少检索模块分辨网页页面主题的時间,对SEO来讲是有益的。

第2、怎样迅速了解 IDF逆文本文档频率

这个定义假如看文本文档的话有点难了解,当初笔者看百度搜索百科好几回才搞清楚。涉及到到繁杂的公式在这里就不讲,融合TF1起来了解,TF-IDF的意思是,1篇文章内容中某重要词出現的次数越多,且在检索模块的材料库中包括该重要词文本文档数越少,则表明这个重要词越能意味着此网页页面的主题。

举个事例来讲明,假定有1篇文章内容,有两个重要词: SEO提升 和 SEO服务 ,在文章内容中,这两个重要词出現的材料全是20次,可是在百度搜索的材料库中,包括SEO提升的文本文档一共有1干万个,包括SEO服务的文本文档有5百万个,那末则表明,SEO服务越能意味着这文章内容的意思。或检索模块材料库中包括重要词的文本文档数量1样,文章内容中出現次数越多的重要词越能意味着网页页面主题。

从SEO的层面讲,IDF这个值是客观性存在的,无须去深究,要是搞清楚不一样重要词之间的文本文档数是多少就行,以百度搜索为例,检索任何1个重要词,在检索框下面会有1个: 百度搜索为您寻找有关結果约XXX个 的这样语句,里边的标值能够做为文本文档数参照。每一个检索模块的包括重要词的文本文档数将会不1样,可是总体的相对性占比值应当是类似的。并且伴随着時间的推移,文本文档数也会持续产生更改。

有关TF-IDF类似度测算标准的解读,就共享到这里,本人拙见,不够的地方欢迎拍砖。本文出自【光谷SEO服务: